Google har udviklet et neuralt netværk, der genopretter tabte fragmenter af latinske inskriptioner
Google DeepMind har udviklet et åbent neuralt netværk kaldet Aeneas, som kan hjælpe med at genoprette gamle beskadigede latinske inskriptioner. De gamle romere efterlod mange skriftlige monumenter, men ikke alle har været bevaret i perfekt tilstand. Mange af dem er beskadiget, og de fleste er kun nået til os i form af fragmenter. Aeneas hjælper med at genoprette de tabte dele af teksten.
Et genoprettet bronze militærdiplom fra Sardinien, tildelt af kejser Trajan til en sømand på et krigsskib. Illustration: predictingthepast.com/aeneas
Hold din skepsis i skak
Ja, neurale netværk kan lave fejl og finde på ting, der ikke eksisterer. Men Google nærmede sig opgaven med en videnskabelig tilgang - for at genoprette teksten har det neurale netværk brug for kontekst. At vide, hvilken periode fundet tilhører, og stedet for dets opdagelse, analyserer det neurale netværk ordforrådet, der findes på de fundne monumenter fra den tid, såvel som relevante begivenheder fra den tid, for at gætte de tabte ord så præcist som muligt. Garanterer dette, at Aeneas vil reproducere den originale inskription uden fejl? Selvfølgelig ikke, det er umuligt. Men det vil udføre et virkelig godt stykke arbejde baseret på en videnskabelig tilgang og de kraftige evner fra moderne teknologi. Denne opgave er især svær for monumenter, hvor selv længden af det tabte fragment er ukendt. Så ja, det giver ikke en 100 % garanti for autenticitet. Men for monumenter, der er uopretteligt beskadiget, vil vi ikke være i stand til at opnå et bedre resultat. Mindst indtil opfindelsen af en tidsmaskine.
Tekniske detaljer om Aeneas
- Modellen opfatter både tekst og billeder
- Trænet på ~176.000 latinske tegn, i alt 16 millioner tegn
- Opkaldt efter en mytisk helt fra den trojanske epik
- Skabt i fællesskab af DeepMind og forskere fra universiteterne i Nottingham, Warwick, Oxford og Athen
- Tildeling: bestemmer hvor (afhængigt af en af 62 provinser) og hvornår (nøjagtigt til ~13 år) inskriptionen blev oprettet
- Effektivitet: med op til 10 % af tegnene beskadiget, er den korrekte mulighed 73 % af tiden; selv uden at vide længden - 58 %
- Søgning efter analoge: finder paralleller i stil, form og kontekst
En interaktiv version af Aeneas er tilgængelig på predictingthepast.com, og koden samt databasen er åbne for forskere.
Hvorfor det betyder noget
Neurale netværk er meget gode til at finde mønstre i store mængder information, hvor det er meget svært for mennesker at identificere relationer. Derfor vil denne tilgang hjælpe med at genvinde lidt mere historisk information. Selv hvis du laver en fejl i specifikke ord, kan Aeneas foreslå hovedbudskabet i teksten.
Nyhedskilde: www.engadget.com
