CO2-udledningen fra at generere et AI-billede svarer til at oplade en smartphone.

Jonathan Kemper/Unsplash

Eksperter fra startupvirksomheden Hugging Face og Carnegie Mellon University har beregnet AI-modellers CO2-fodaftryk, mens de udfører forskellige opgaver. Den største udledning af drivhusgasser er forbundet med billedgenerering.

Her er, hvad vi ved

Undersøgelsen kiggede på 13 maskinlæringsopgaver. For at holde undersøgelsen retfærdig og datasættene forskellige, kørte forskerne eksperimenter på 88 forskellige modeller ved hjælp af 30 datasæt.

For hver opgave udførte forskerne 1.000 prompts og indsamlede en "kulstofkode". Derefter målte de energiforbruget og det kulstof, der blev frigivet i processen.

Ifølge resultaterne kræver det lige så meget energi at skabe et enkelt billede eller foto som at oplade en smartphone. Men at generere tekst, for eksempel dialog med en chatbot, svarer kun til at oplade en telefon 16%.

Samtidig bruges populære modeller som DALL-E eller ChatGPT dagligt af millioner af mennesker. Dermed stiger det samlede energiforbrug og kuldioxidudledningen mange gange.

Eksperter opfordrer AI-udviklere til at øge gennemsigtigheden af deres modellers miljøpåvirkning. Det vil hjælpe med til bedre at overvåge og reducere teknologiens negative indvirkning på miljøet.

Kilde: Engadget: Engadget