Googles AI-assisterede program til optimering af trafiklys fungerer allerede i dusinvis af byer

Eliobed Suarez/Unsplash

Google har delt de første resultater af sit Green Light-projekt, som bruger kunstig intelligens til at optimere trafiklys og reducere emissioner fra biler i tomgang.

Her er, hvad vi ved

Green Light analyserer Google Maps-data for at bestemme overbelastning og ventetider ved trafiklys. AI-modeller justerer derefter autonomt deres tidsplaner for at reducere tomgangskørsel og emissioner.

Det hele er en del af Googles mål om at hjælpe sine partnere med at reducere CO2-udledningen med en gigatons inden 2030. En pilottest i Israel i 2021 viste en reduktion på 10-20 procent i brændstofforbrug og forsinkelser.

Programmet har nu nået dusinvis af byer rundt om i verden, herunder Rio de Janeiro, Manchester og Jakarta. Manchester oplevede en reduktion i udledningen på 18 procent.

Google nævner også effektiviteten af Maps' routing-system i forhold til at reducere udledningen. Ifølge virksomheden har det været med til at forhindre mere end 2,4 millioner tons CO2-udledning. Det svarer til at fjerne omkring 500.000 brændstofdrevne biler fra vejene i løbet af et år.

Google hævder, at Green Light er mere skalerbart og omkostningseffektivt end alternativer. I 2024 planlægger virksomheden at dække flere byer og reducere stop-and-go-trafikken med 30 procent.

Kilde: Engadget