Kunstig intelligens slår for første gang verdensmestre i FPV-dronestyring
Swift er en kunstig intelligens-algoritme, der kan slå mestrene i FPV-dronestyring. Den er udviklet af ingeniører ved universitetet i Zürich.
Her er, hvad vi ved
Algoritmen er designet til at styre droner. I 15 ud af 25 løb var den kunstige intelligens i stand til at slå verdensmestrene i FPV-droneløb og sætte den bedste omgangstid.
Swift konkurrerede mod tre mestre i denne disciplin, Alex Vanover, Thomas Bitmatta og Marvin Schäpper. Algoritmen blev trænet i en simulering, hvor en racerbane blev genskabt.
En metode baseret på trial and error blev brugt til at træne den kunstige intelligens. Det kaldes deep reinforcement learning. Under løbet behandlede det neurale netværk data fra kameraet for at opdage den port, som UAV'en skulle flyve igennem.
Parallelt hermed indsamlede et andet neuralt netværk information fra en inertisensor om UAV'ens hastighed og orientering i rummet. Baseret på disse data gav den kunstige intelligens kommandoer til FPV-UAV'en.
Som vi bemærkede ovenfor, vandt Swift AI 15 ud af 25 sejre, dvs. levende mennesker viste sig at være i 40% af løbene stærkere end algoritmen. Samtidig var den kunstige intelligens altid hurtigere i starten og tog de stejleste sving.
Ingeniører ved universitetet i Zürich mener, at deres algoritme kan anvendes i praksis. For eksempel ved inspektion af bygninger og skibe samt ved eftersøgnings- og redningsoperationer. Derudover bør teknologien interessere militæret.
Kilde: Ars Technica: Ars Technica
