Forskere har udviklet et kunstigt intelligenssystem, der kan advare om den næste pandemi.
Forskere fra Scripps Research og Northwestern University (USA) har udviklet et kunstigt intelligenssystem, der kan advare menneskeheden om fremkomsten af farlige virusvarianter under fremtidige pandemier.
Her er, hvad vi ved
Systemet har fået navnet EWAD (Early Warning Anomaly Detection). Det bruger maskinlæring til at analysere virusvarianters genetiske sekvenser, frekvenser og dødelighed, efterhånden som de spredes over hele verden.
Forskerne testede EWAD på rigtige data fra COVID-19-pandemien og fandt ud af, at det præcist kan forudsige, hvilke problematiske varianter der vil dukke op, efterhånden som virussen muterer. Systemet kan også estimere, hvordan folkesundhedstiltag som vaccination og brug af masker vil påvirke udviklingen af virussen.
EWAD bruger en matematisk metode kaldet rumlig kovarians baseret på en Gaussisk proces, som kan forudsige nye data baseret på eksisterende data. Systemet kan også identificere mønstre og regler for virusudvikling, som ellers findes i den store mængde data.
En af de vigtigste erfaringer fra dette arbejde er, at det er vigtigt ikke kun at overveje nogle få fremtrædende varianter, men titusindvis af andre. Disse kaldte forskerne for "mørkt stof-varianter".
Ifølge forskerne kan deres system også bidrage til en bedre forståelse af virussers grundlæggende biologi, og hvordan de tilpasser sig forskellige miljøforhold. Det kan føre til mere effektive behandlinger og forebyggelsesmetoder for virussygdomme.
Kilde: Interessant ingeniørarbejde
