Apple forklarer, hvordan automatiske anmeldelsessummeringer fungerer i App Store i iOS 18.4

Med udgivelsen af iOS 18.4 har Apple tilføjet en ny funktion til App Store, der skaber et resume af brugeranmeldelser af apps og spil.

Her er hvad vi ved

I et nyt indlæg på sin maskinlæringsblog delte virksomheden detaljer om, hvordan funktionen fungerer.

Apple bruger et flertrins Large Language Model (LLM) system til at lave summeringer, som er designet til at give afbalancerede og nøjagtige anmeldelser, der afspejler brugernes meninger. Virksomheden bemærker, at den prioriterer "sikkerhed, retfærdighed, sandfærdighed og nyttighed" ved oprettelse af summeringer.

En af de største udfordringer er, at anmeldelser ændrer sig på grund af nye app-opdateringer, fejlrettelser eller nye funktioner. Derfor skal resultaterne dynamisk tilpasses for at forblive relevante. Derudover skal systemet effektivt håndtere både korte og lange anmeldelser, filtrere unødvendige kommentarer eller spam.

For at begynde ignorerer LLM-systemet anmeldelser, der indeholder spam, svinagtigt sprog eller svindel. Andre anmeldelser behandles gennem flere trin, hvor systemet identificerer hovedideerne, balancerer positive og negative meninger og genererer et resume på 100 til 300 tegn.

I løbet af udviklingen af funktionen blev tusinder af summeringer gennemgået af menneskelige eksperter for at vurdere nyttigheden, strukturen og sikkerheden af resultaterne.

Apples fulde blogindlæg giver en mere detaljeret indsigt i hvert trin i processen og kan være interessant for dem, der ønsker at lære mere om virksomhedens tilgang til brugen af store sprogmodeller.

Kilde: Apple