AI har vækket antimikrobielle neandertal-molekyler til live igen for at bekæmpe superbakterier
Mike Kemp/Getty Images
Forskere ved University of Pennsylvania brugte en kunstig intelligens-algoritme til at finde nye antimikrobielle peptider i genomer fra gamle mennesker og dyr af uddøde arter. Disse små proteinmolekyler kan bekæmpe antibiotikaresistente bakterier.
Her er, hvad vi ved
Ifølge forskerne har moderne patogener aldrig mødt sådanne gamle peptider, så de kan være et effektivt våben i kampen mod farlige infektioner. Desuden gør den stadigt voksende resistens over for eksisterende lægemidler det yderst relevant at søge efter nye tilgange.
Ved hjælp af beregningsmetoder analyserede forskerne de genetiske data fra neandertalere, denisovaer, uldne mammutter og andre uddøde væsner. Resultatet var, at man fandt mere end 11.000 potentielle antimikrobielle peptider.
Seks af de mest lovende molekyler blev testet på mus med infektioner. De dræbte aktivt bakterierne, og neandertalerpeptidet viste sig at være det mest effektive. Nu er det nødvendigt at forfine disse forbindelser for at skabe nye antibiotika.
Af de seks lovende peptider, som algoritmen identificerede, viste et fra en neandertaler sig at være det mest effektive til at bekæmpe patogener i bakterieinficerede mus.
Ifølge forfatterne til undersøgelsen kan en sådan tilgang udvide arsenalet af værktøjer til at bekæmpe lægemiddelresistente patogener betydeligt. Ved at analysere gamle skabningers genomer ved hjælp af kunstig intelligens åbner man op for helt nye muligheder i jagten på lovende molekyler.
Kilde: CNN CNN