Forskere har dyrket en menneskehjerne, koblet den til en computer og lært den at løse ligninger.

En ny undersøgelse har vist, at det er lovende at kombinere menneskelige hjerneceller med computere. Levende neuroner blev trænet hurtigere end kunstige modeller, samtidig med at de viste næsten identiske resultater.

Her er, hvad vi ved

Ved hjælp af stamceller var forskerne i stand til at skabe en koloni af celler, der replikerer strukturen af neurale forbindelser og selve neuronerne i den menneskelige hjerne. Kolonien kaldes en hjerneorganoide. Den blev dyrket på en række elektroder med høj densitet.

Det neurale netværk kaldes Brainoware. Billedet nedenfor viser det, når det er mellem en uge og et par måneder gammelt. Til træningen brugte forskerne mere end to hundrede lydoptagelser af japanere, der talte de vigtigste lyde. Efter træningen var Brainoware i stand til at genkende stemmen med op til 78 % nøjagtighed.

Forskernes næste opgave var at træne det neurale netværk til at løse Eno-mappings. Det lykkedes på fire dage. Efter træningen var Brainoware i stand til at løse ligninger med en nøjagtighed på omkring 80 %. Her klarede den voksne hjerne sig bedre end kunstig intelligens uden en lang kæde af korttidshukommelseselementer (Long short-term memory, LSTM).

Hvis vi sammenligner Brainoware og kunstig intelligens med LSTM, vinder den kunstige intelligens med en lille fordel til sin fordel. Det er dog vigtigt at bemærke, at det kunstige neurale netværk gennemgik 50 træningstrin, mens Brainoware tog 10 gange kortere tid at træne.

Forskerne mener, at kolonier af levende neuroner vil udkonkurrere både eksisterende og fremtidige neurale netværk på chips. Det gælder både hastighed og omkostningseffektivitet. I tilfælde af fuldgyldige biocomputersystemer vil der sandsynligvis blive rejst etiske bekymringer, men det er stadig langt væk.

Kilde: Science Alert