Apple har frigivet MLX machine learning framework til Apple Silicon.

Apple har afsløret frameworks og modelbiblioteker, der er designet til at køre på deres chips.

Her er, hvad vi ved

Apples forskningsgruppe for maskinlæring har udgivet MLX, et framework til at køre modeller effektivt på Apples Silicon-chips. Virksomheden har også introduceret MLX Data-biblioteket med prætrænede deep learning-modeller.

Begge produkter er tilgængelige i open access på GitHub og PyPI-ressourcer.

Ifølge udviklerne fokuserede de på så populære frameworks som PyTorch, Jax og ArrayFire, da de skabte MLX. I modsætning til dem udfører MLX dog alle opgaver på understøttede enheder (i øjeblikket CPU'er og GPU'er) uden at flytte data.

Ifølge Computerworld er frameworket let at lære, men stærkt nok til at træne komplekse AI-modeller som Metas Llama og Stable Diffusion.

Ifølge Awni Hannun fra Apple er MLX Data en framework-uafhængig pakke til effektiv dataindlæsning. Den er kompatibel med MLX, PyTorch eller Jax.

De præsenterede frameworks er fokuseret på maskinlæring snarere end populære generative AI-applikationer. Når det er sagt, forsøger tech-giganten at undgå selve ordet "AI" i sine keynote-præsentationer.

Kilde: The Verge The Verge