Google DeepMind har udviklet en kunstig intelligens-model, der præcist forudsiger vejret for de næste ti dage.

Google DeepMind har skabt en ny GraphCast kunstig intelligens-model, der kan generere ti-dages vejrudsigter på mindre end et minut. Udviklerne hævder, at den er lige så præcis som traditionelle numeriske prognosemetoder.

Her er, hvad vi ved

GraphCast er et neuralt netværk, der er trænet på 39 års vejrdata. Det analyserer de indbyrdes forhold mellem forskellige vejrvariabler og bygger en prognose på dette grundlag.

I modsætning til traditionelle tilgange bruger DeepMind-modellen data fra satellitter, radarer og vejrstationer. Samtidig kræver dens træning betydelige beregningsressourcer.

I test overgår GraphCast ECMWF's referencesystem i prognosenøjagtighed for de fleste variabler og prognosehorisonter. Modellen klarede sig især godt i analysen af troposfæren.

DeepMind-modellen har dog sine mangler. Dens prognoser kan være ufuldstændige og er også vanskelige i store højder. Ifølge udviklerne kan AI endnu ikke helt erstatte traditionelle numeriske prognosemetoder.

Google DeepMind har offentliggjort GraphCast-koden på GitHub.

Kilde: Google DeepMind Videnskab