Forskere har udviklet AI til at bestemme bygningers energieffektivitet ud fra et fotografi eller et satellitbillede.

Forskere fra University of Cambridge har skabt en AI-algoritme, der kan vurdere energieffektiviteten i enhver bygning ud fra et enkelt foto. Det kan gøre det hurtigere at identificere energiineffektive boliger, som er en kilde til udledning af drivhusgasser.

Her er, hvad vi ved

Algoritmen, der er trænet på offentlige data, identificerer boliger, der er "svære at nedbringe kulstofudledningen fra" med 90 % nøjagtighed. Sådanne bygninger er svære at eftermontere på grund af alder, konstruktion eller placering.

Modellen identificerer, hvilke elementer i huset - tag, vinduer - der taber mest varme. Den bestemmer også, om bygningen er gammel eller ny. I fremtiden planlægger forskerne at øge AI'ens detaljeringsgrad og nøjagtighed.

Huse, der er svære at dekarbonisere, er vist med rødt, mens huse, der er mere energieffektive, er vist med blåt.

Det er første gang, at AI er blevet trænet til at identificere huse, der er svære at dekarbonisere, ud fra åbne data, siger forfatterne. En sådan model kan hjælpe myndighederne med at identificere prioriterede steder til at reducere kulstofudledningen.

Forskerne arbejder nu på at forbedre den kunstige intelligens. De vil tilføje data om energiforbrug, beboernes indkomstniveau og termiske billeder af facader. Det vil gøre analyserne mere præcise og detaljerede.

Ifølge forskerne kan AI udvinde værdifuld indsigt fra big data for at løse komplekse miljøproblemer.

Kilde: TNW