Waymo har udgivet en simulator til at træne mere realistiske AI-agenter

Her er, hvad vi ved

I konventionelle simulatorer er agenternes adfærd, såsom fodgængere, bilister og trafiklys, forudindstillet og stemmer ikke altid overens med virkeligheden. Waymax udnytter det omfattende datasæt, som Waymo-køretøjerne indsamler, mens de observerer rigtige trafikanter. Det gør det muligt for simuleringen at modellere en meget mere naturlig reaktion fra agenter på hinandens og de ubemandede bilers handlinger.

Fordelene ved den nye simulator inkluderer: hurtigere udvikling på grund af forenklet grafik, evnen til at fokusere på adfærdsmønstre snarere end udseende detaljer og potentialet til at skabe mere sikre autonome køresystemer.

Waymax kan allerede downloades på GitHub, selvom den endnu ikke kan bruges kommercielt. Waymo planlægger at afholde opgavekonkurrencer for forskere baseret på den nye simulator.

Virksomhedens overordnede mål er at levere effektive værktøjer og data til at fremskynde udviklingen af teknologi til ubemandede køretøjer. Sådanne simulatorer spiller en vigtig rolle i test og forbedring af autonome køresystemer.

Kilde: Waymo: Waymo