Kunstig intelligens opdagede uafhængigt en supernova-stjerne

Northwestern Universitet

Et hold astronomer fra Northwestern University (USA) har skabt det første fuldautomatiske AI-baserede system til at søge efter og identificere supernovastjerner.

Her er, hvad vi ved

Typisk krævede processen med at opdage supernovaer en kombination af automatiserede instrumenter og manuel inspektion af mennesker. Robotteleskoper skulle finde kandidater, hvorefter astronomer skulle indsamle deres spektre til analyse.

BTSbot-systemet eliminerer mennesker fra denne proces. Det blev trænet på 1,4 millioner billeder fra 16.000 astronomiske kilder. Efter træningen identificerede AI'en selvstændigt den nye supernova SN2023tyk og anmodede om dens spektrum til analyse fra robotteleskopet på Palomar-observatoriet i Californien.

Udviklerne mener, at det at spare tid på manuelle søgninger vil gøre det muligt for forskere at analysere flere data og udvikle nye hypoteser om oprindelsen af kosmiske eksplosioner.

Kilde: Northwestern University: Northwestern Universitet